전체 글7 AI가 만든 콘텐츠가 실제로 문제 된 사례들 AI가 만든 콘텐츠는 이제 낯설지 않다. 기사 요약, 광고 문구, 이미지 생성, 영상 편집까지 AI는 이미 콘텐츠 생산의 한 축이 되었다. 많은 사람들은 이를 단순히 “편리한 도구” 정도로 인식하지만, 실제 현장에서는 이미 여러 문제가 발생하고 있다. 중요한 점은 이 문제들이 미래의 가능성이 아니라, 이미 현실에서 일어난 사건이라는 것이다. AI가 만든 콘텐츠는 빠르고 효율적이지만, 그만큼 예기치 않은 위험도 함께 가져온다. 이 글에서는 AI가 생성한 콘텐츠가 실제로 문제가 되었던 대표적인 사례들을 통해, 어디에서 문제가 발생하는지 살펴본다.AI가 만든 ‘가짜 정보’가 실제 뉴스처럼 퍼진 사례AI 콘텐츠 문제가 가장 먼저 드러난 영역은 정보와 뉴스 분야다. 생성형 AI는 그럴듯한 문장을 만드는 데 매우 .. 2026. 1. 9. 예전엔 당연했는데 요즘은 사라진 일상 풍경들 가끔은 특별한 계기 없이 예전이 떠오른다. 사진을 보다가도 아니고, 누군가의 이야기를 듣다가도 아니다. 그냥 평범한 하루를 보내다 문득, “예전엔 이랬던 것 같은데”라는 생각이 스친다. 그때는 너무 자연스러워서 굳이 기억하지 않았던 장면들이다. 기록할 필요도, 붙잡아 둘 이유도 없다고 생각했던 순간들. 하지만 시간이 지나고 나서야 깨닫는다. 그 장면들이 더 이상 일상 속에 없다는 사실을.우리는 보통 큰 변화에만 의미를 부여한다. 새로운 기술, 새로운 문화, 새로운 방식들. 하지만 진짜 변화를 체감하게 만드는 건 아주 사소한 풍경들이다. 아무 말 없이 사라졌고, 누가 없앴다고 선언한 적도 없다. 그저 어느 순간부터 더 이상 보이지 않게 되었을 뿐이다.약속하지 않아도 이어지던 시간들예전에는 만남이 지금처럼 .. 2026. 1. 9. AI 채용에서 살아남는 사람들의 공통 전략 AI 채용이 이미 현실이 되었다는 사실을 알게 되면, 다음 질문은 자연스럽게 하나로 모인다. “그럼 우리는 어떻게 준비해야 할까?” 많은 사람들은 여전히 예전 방식대로 이력서를 쓰고, 면접을 준비한다. 하지만 평가 방식이 바뀌었는데 준비 방식이 그대로라면 결과가 달라지기 어렵다. AI 채용은 사람을 평가하지 않는 것처럼 보이지만, 사실은 다른 기준으로 훨씬 많은 정보를 평가하고 있다. 이 글에서는 AI 채용 환경에서 실제로 점수를 잃지 않고, 최소한 탈락을 피하는 사람들의 공통 전략을 정리해본다. 비법이라기보다는, 이미 바뀐 규칙에 적응하는 방법에 가깝다.이력서는 ‘읽히는 글’이 아니라 ‘통과되는 데이터’로 만든다AI 채용에서 이력서는 더 이상 감동을 주는 글이 아니다. 사람이 보기 전에 시스템을 통과해.. 2026. 1. 9. AI 시대, 끝까지 남을 일의 조건 AI 이야기를 하다 보면 자연스럽게 “어떤 직업이 사라질까”라는 질문부터 떠오른다. 실제로 많은 변화가 이미 시작되었고, 불안해지는 것도 무리는 아니다. 하지만 조금 다른 방향에서 생각해보면, AI 시대는 단순히 일자리를 없애는 시대라기보다 일의 기준이 바뀌는 시대에 가깝다. 모든 직업이 위협받는 것은 아니다. 오히려 어떤 일들은 AI가 발전할수록 더 중요해지고, 더 가치가 높아질 가능성도 있다. 이 글에서는 AI 시대에도 비교적 안정적으로 살아남을 가능성이 높은 직업들을 ‘공통된 특징’ 중심으로 살펴보고자 한다. 핵심은 직업의 이름이 아니라, 그 안에 담긴 역할이다. 정답이 없고 판단의 책임이 필요한 직업 AI는 방대한 데이터를 바탕으로 가장 그럴듯한 답을 제시하는 데 매우 능하다. 하지만 그 답에 .. 2026. 1. 8. AI는 이미 사람을 뽑고 있다: 우리가 모르는 채용 탈락의 기준 요즘 채용 공고를 보면 “서류 전형 → AI 역량 검사 → 면접”이라는 문구가 낯설지 않다. 많은 사람들은 AI 채용을 단순히 온라인 테스트나 자동화된 면접 정도로 생각한다. 하지만 실제로는 그보다 훨씬 이전 단계에서, 훨씬 조용하게 작동하고 있다. 우리가 이력서를 제출하는 순간, 혹은 그 이전부터 AI는 이미 지원자를 분류하고 있다. 문제는 이 과정이 거의 드러나지 않는다는 점이다. 탈락 메일 한 통만 남기고, 왜 떨어졌는지는 알려주지 않는다. 이 글에서는 AI가 어떻게 사람 몰래 채용 탈락자를 걸러내고 있는지, 실제로 사용되는 방식들을 중심으로 살펴본다. 이력서를 읽지 않고 점수부터 매긴다 많은 기업에서 이력서를 사람이 읽기 전에 AI가 먼저 본다. 정확히 말하면 읽는 것이 아니라, 점수를 매긴다... 2026. 1. 8. AI 시대, 먼저 사라질 직업은 따로 있다 요즘은 뉴스나 유튜브를 보지 않아도 인공지능 이야기를 피하기 어렵다. 검색을 하면 AI가 요약을 해주고, 글을 쓰다 막히면 문장을 대신 만들어준다. 예전에는 “미래에는 AI가 사람 일을 대신할 거야”라는 말이 공상처럼 들렸지만, 이제는 이미 우리의 일상 속에서 조용히 진행 중이다. 특히 일과 직업의 영역에서는 그 변화가 훨씬 빠르게 체감된다. 중요한 점은 AI가 모든 직업을 한 번에 대체하는 것이 아니라, 특정한 성격의 일부터 차례로 대체하고 있다는 사실이다. 어떤 일은 생각보다 빠르게 사라질 가능성이 있고, 어떤 일은 형태를 바꾸며 남게 된다. 이 글에서는 AI로 대체될 가능성이 높은 직업들을 공통된 특징을 기준으로 살펴보고, 그 변화가 우리에게 던지는 의미를 정리해보고자 한다. 반복적이고 규칙이 명.. 2026. 1. 8. 이전 1 2 다음
