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공무원 봉급인상, 사기업 채용 문이 좁아지는 현상과 맞물려 인기 부활? 최근 취업시장 분위기를 보면, 다시 공무원 인기 부활이 확연해지고 있다. 대기업과 스타트업을 막론하고 채용의 문이 좁아지면서, 안정성과 예측 가능한 커리어를 원하는 취업준비생과 직장인들이 다시 공무원의 길을 고민하고 있기 때문이다. 특히 공무원 봉급 인상 소식이 더해지면서 “공무원도 연봉 경쟁력이 생긴 것 아니냐”는 기대감까지 생기고 있다.그런데 이 변화는 단지 단기적인 현상일까, 아니면 경기 불안 속에서 구조적으로 나타나는 트렌드일까? 또 AI 시대가 도래하는 상황에서 과연 공무원 AI 대체 가능성은 얼마나 현실적인지, 공무원의 미래는 어떻게 될지 고민해볼 필요가 있다. 결론부터 말하면, 공무원 봉급 인상은 인기 부활의 한 축이지만, 공무원이라는 직업 자체가 가지는 특성과 역할 변화까지 함께 읽어야 앞.. 2026. 1. 12.
KT 위약금 면제, 환급받는법, 면제대상, 보상안 총정리 2025년 말 발생한 KT의 대규모 고객 정보 유출 및 해킹 사고는 많은 이용자에게 큰 충격을 주었습니다. 이에 대해 KT는 2025년 12월 30일, 김영섭 대표가 직접 고개 숙여 사과하며 **총 4,500억 원 규모의 '고객 보답 프로그램'**과 재발 방지 대책을 발표했습니다.이번 보상안의 핵심은 서비스 해지를 원하는 고객과 가입을 유지하는 고객 모두를 아우르는 대책을 마련했다는 점입니다. 1. 떠나는 고객을 위한 '위약금 전액 면제' 및 환급 절차KT는 이번 사태로 인해 서비스에 실망하여 해지를 원하는 고객들의 발걸음을 무겁게 하지 않기로 했습니다. 과학기술정보통신부의 권고에 따라, 통신사가 안전한 서비스를 제공할 의무를 다하지 못한 책임을 인정하고 파격적인 위약금 면제 조치를 시행합니다.위약금.. 2026. 1. 11.
대표 AI사이트 비교 정리: 챗지피티, 제미나이, 퍼플렉시티, 클로드, 코파일럿 AI 서비스를 하나만 쓰는 사람도 있지만, 막상 써보다 보면 이런 고민이 생긴다.“다들 AI라는데, 이게 다 같은 AI는 아닌 것 같은데?”실제로 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 서비스들은 겉으로 보기엔 비슷해 보여도, 목적·강점·요금 구조가 꽤 다르다. 그런데도 많은 비교 글이 특정 서비스를 띄워주거나, 반대로 단점만 강조하는 식으로 정리돼 있어 판단이 쉽지 않다.그래서 이 글에서는광고나 추천 목적 없이실제 사용 기준으로 의미 있는 차이만 정리해서대표적인 AI 사이트들을 한 번에 비교해보려고 한다.어떤 AI가 “더 좋다”기보다는, 어떤 상황에 어떤 AI가 맞는지를 중심으로 본다. 1. AI 사이트 비교 기준 정리이번 비교에서는 아래 6가지 기준으로 모든 AI 서비스를 동일하게 본다.요금.. 2026. 1. 11.
현대차 주가 급등 이유: 피지컬 AI, 휴머노이드 로봇 최근 국내 증시를 보다 보면 유독 눈에 띄는 종목이 있다. 바로 현대차 주가다.한동안 “전통 완성차 기업이라 주가가 크게 오르기 어렵다”는 평가를 받던 현대차가 최근 들어 가파른 상승세를 보이면서 투자자들의 관심이 집중되고 있다.그렇다면 궁금해진다.현대차 주가 급등 이유는 무엇일까?단순한 단기 테마일까, 아니면 기업 가치 자체가 달라진 걸까?이번 글에서는 최근 시장에서 거론되는 내용을 바탕으로 현대차 주가가 오른 핵심 이유를 차분하게 정리해본다. 현대차 주가, 최근 얼마나 올랐을까?최근 현대차 주가는 짧은 기간 동안 눈에 띄는 상승 흐름을 보였다.단기적으로는 거래량이 함께 늘어나며 추세적인 상승 구간을 만들었고, 연초 대비 수익률 역시 시장 평균을 크게 웃돌았다.이 과정에서 중요한 점은,✔ 특정 하루.. 2026. 1. 11.
ChatGPT 무료 vs 유료 차이, 요금제, 환불하는 법 ChatGPT를 조금이라도 써본 사람이라면 한 번쯤 이런 생각을 하게 된다.“무료로도 꽤 괜찮은데, 유료는 대체 뭐가 다르지?”검색해 보면 유료 플랜을 추천하는 글도 많고, 반대로 무료면 충분하다는 이야기도 적지 않다. 하지만 막상 글들을 읽어보면 요금이 얼마인지, 그 돈을 내면 무엇이 달라지는지가 명확하게 정리되지 않은 경우가 많다.그래서 이 글에서는유료 결제를 유도하지도 않고무료 사용을 과도하게 미화하지도 않으면서ChatGPT 요금제 구조와 실제 차이를 기준 중심으로 정리해보려 한다.결제 여부는 이 글을 끝까지 읽은 뒤 판단해도 늦지 않다. 1. ChatGPT 요금제 정리 (실제 요금 기준) ChatGPT는 현재 무료 플랜과 유료 플랜(ChatGPT Plus) 두 가지가 핵심이다.서비스 운영사는 Op.. 2026. 1. 10.
AI 타로 보는 법, AI 타로 정확도 요즘 유행하는 AI 타로, 어떻게 보는 걸까? 정확도는 믿을 만할까최근 들어 “AI로 타로를 봤다”는 이야기가 심심치 않게 들린다. 예전에는 타로라고 하면 대면 상담이나 전화 상담을 떠올렸지만, 이제는 앱이나 웹사이트에서 몇 번의 클릭만으로 타로 결과를 받아볼 수 있다. 질문을 입력하면 카드가 뽑히고, 해석까지 자동으로 제공된다. 어떤 사람들은 “생각보다 잘 맞는다”고 말하고, 또 어떤 사람들은 “그냥 그럴듯한 말일 뿐”이라고 평가한다. 그렇다면 AI 타로는 실제로 어떻게 작동하는 걸까. 그리고 그 정확도는 어디까지 신뢰할 수 있을까. 이 글에서는 AI로 타로를 보는 방식, 사람들이 맞는다고 느끼는 이유, 정확도의 한계를 차례대로 살펴본다. AI로 타로를 보는 방법은 생각보다 단순하다 AI 타로의 이용 .. 2026. 1. 10.
AI가 사고를 냈을 때, 책임은 누구의 것인가 AI는 더 이상 실험실 속 기술이 아니다. 자율주행차는 도로를 달리고, AI는 사람을 채용하고, 금융·의료·행정 영역에서도 이미 판단에 개입하고 있다. 문제는 이 기술들이 완벽하지 않다는 데 있다. 실제로 AI가 잘못된 판단을 내려 사고나 피해가 발생한 사례는 이미 여러 차례 보고되었다. 그리고 그 순간, 가장 먼저 등장하는 질문이 있다. “이 책임은 누구에게 있는가?”사람이 아니라 알고리즘이 판단한 결과라면, 기존의 책임 개념은 그대로 적용될 수 있을까. 이 글에서는 AI가 사고를 냈을 때 책임이 누구에게 귀속되는지, 현실에서 논의되고 있는 기준들을 중심으로 살펴본다.AI는 책임 주체가 될 수 없는 존재다많은 사람들이 AI 사고를 이야기할 때 무의식적으로 “AI가 잘못했다”라고 말한다. 하지만 법적·사.. 2026. 1. 10.
AI가 만든 콘텐츠가 실제로 문제 된 사례들 AI가 만든 콘텐츠는 이제 낯설지 않다. 기사 요약, 광고 문구, 이미지 생성, 영상 편집까지 AI는 이미 콘텐츠 생산의 한 축이 되었다. 많은 사람들은 이를 단순히 “편리한 도구” 정도로 인식하지만, 실제 현장에서는 이미 여러 문제가 발생하고 있다. 중요한 점은 이 문제들이 미래의 가능성이 아니라, 이미 현실에서 일어난 사건이라는 것이다. AI가 만든 콘텐츠는 빠르고 효율적이지만, 그만큼 예기치 않은 위험도 함께 가져온다. 이 글에서는 AI가 생성한 콘텐츠가 실제로 문제가 되었던 대표적인 사례들을 통해, 어디에서 문제가 발생하는지 살펴본다.AI가 만든 ‘가짜 정보’가 실제 뉴스처럼 퍼진 사례AI 콘텐츠 문제가 가장 먼저 드러난 영역은 정보와 뉴스 분야다. 생성형 AI는 그럴듯한 문장을 만드는 데 매우 .. 2026. 1. 9.
예전엔 당연했는데 요즘은 사라진 일상 풍경들 가끔은 특별한 계기 없이 예전이 떠오른다. 사진을 보다가도 아니고, 누군가의 이야기를 듣다가도 아니다. 그냥 평범한 하루를 보내다 문득, “예전엔 이랬던 것 같은데”라는 생각이 스친다. 그때는 너무 자연스러워서 굳이 기억하지 않았던 장면들이다. 기록할 필요도, 붙잡아 둘 이유도 없다고 생각했던 순간들. 하지만 시간이 지나고 나서야 깨닫는다. 그 장면들이 더 이상 일상 속에 없다는 사실을.우리는 보통 큰 변화에만 의미를 부여한다. 새로운 기술, 새로운 문화, 새로운 방식들. 하지만 진짜 변화를 체감하게 만드는 건 아주 사소한 풍경들이다. 아무 말 없이 사라졌고, 누가 없앴다고 선언한 적도 없다. 그저 어느 순간부터 더 이상 보이지 않게 되었을 뿐이다.약속하지 않아도 이어지던 시간들예전에는 만남이 지금처럼 .. 2026. 1. 9.
AI 채용에서 살아남는 사람들의 공통 전략 AI 채용이 이미 현실이 되었다는 사실을 알게 되면, 다음 질문은 자연스럽게 하나로 모인다. “그럼 우리는 어떻게 준비해야 할까?” 많은 사람들은 여전히 예전 방식대로 이력서를 쓰고, 면접을 준비한다. 하지만 평가 방식이 바뀌었는데 준비 방식이 그대로라면 결과가 달라지기 어렵다. AI 채용은 사람을 평가하지 않는 것처럼 보이지만, 사실은 다른 기준으로 훨씬 많은 정보를 평가하고 있다. 이 글에서는 AI 채용 환경에서 실제로 점수를 잃지 않고, 최소한 탈락을 피하는 사람들의 공통 전략을 정리해본다. 비법이라기보다는, 이미 바뀐 규칙에 적응하는 방법에 가깝다.이력서는 ‘읽히는 글’이 아니라 ‘통과되는 데이터’로 만든다AI 채용에서 이력서는 더 이상 감동을 주는 글이 아니다. 사람이 보기 전에 시스템을 통과해.. 2026. 1. 9.

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